Le cadastre parcellaire a été institué en France par la loi du 15 septembre 1807. L'objectif de ce nouvel outil d'imposition est d'améliorer l'évaluation de la contribution foncière et de mieux répartir son prélèvement entre les citoyens. Ce cadastre, communément appelé cadastre napoléonien, comprend deux types de documents : des plans et des registres. Les plans parcellaires représentent les propriétés et non bâties d'une portion d'une commune. Chaque parcelle est associée à un numéro qui fait office d'identifiant. Les plans n'avaient pas vocation à être mis à jour après leur création. Les registres d'états de sections décrivent les parcelles matérialisées sur ces plans parcellaires au moment de leur production. Enfin, les matrices des propriétaires consignent les évolutions des parcelles (nature, évaluation) et les changements de propriétaires. Le lien entre les plans et les registres est effectué à l'aide des numéros de parcelles et des toponymes qui figurent dans les deux types de documents. Cette présentation s'attache à décrire une approche d'extraction et de structuration des informations extrêmement riches décrites dans le cadastre napoléonien en tenant compte de son histoire et de ses spécificités. Plus précisément, il s'agit d' éclairer les choix techniques proposés pour ces tâches à la lumière de l'histoire du cadastre et des observations réalisées sur ce très vaste corpus archivistique. L'objectif final est la production d'un graphe de connaissances géohistorique permettant de suivre l'évolution de chaque parcelle à l'aide des informations contenues dans les plans et dans les registres cadastraux. Deux étapes de la chaîne de traitement seront particulièrement détaillées dans la présentation : la détection des textes sur les plans parcellaires et la stratégie d'extraction des informations structurées dans les registres cadastraux. La détection, la transcription et de liage des mots sont les trois étapes principales du traitement du texte inscrit sur les plans cadastraux. Leur automatisation est un sujet crucial pour traiter les milliers de plans qui sont conservés dans les services d'archives. Ces trois tâches ont fait l'objet d'une compétition organisée dans le cadre de la conférence ICDAR 2024. Un jeu de données d'entraînement a été produit à cette occasion à partir des plans cadastraux du département du Val-de-Marne. Des travaux récents concernant la détection du texte ont conduit à l'élaboration de différentes stratégies de fine-tuning du modèle de text spotting TESTR. Des données synthétiques ont été générées à partir du cadastre actuel. Leur intégration dans le processus de fine-tuning entraîne un gain de performances significatif du modèle et ouvre de nouvelles perspectives pour compléter le jeu de données de plans annotés. L'extraction d'informations dans les registres cadastraux est confrontée à un ensemble varié de problématiques comme la grande variabilité des écritures et des structures de pages, la présence d'abréviations en nombre, l'évolution du sens du contenu des colonnes ainsi que l'immensité du corpus à traiter (plusieurs dizaines de milliers de pages pour un seul département). Ces caractéristiques ont été prises en compte dans le choix du modèle de reconnaissance des écritures (Document Attention Network ou DAN), capable de transcrire le texte tout en conservant la structure tabulaire des pages. Le modèle d'annotation des pages de registres utilisées pour l'entraînement à été défini en cohérence avec l'ensemble de la chaîne de production du graphe de connaissances géohistorique.