Investigating the Duality of Interpretability and Explainability in Machine Learning - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Investigating the Duality of Interpretability and Explainability in Machine Learning

Domaines

Informatique [cs]

MONCEF GAROUANI  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04700550

Soumis le : mardi 17 septembre 2024-17:30:49

Dernière modification le : mardi 24 septembre 2024-03:05:54

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04700550 , version 1 (17-09-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04700550 , version 1

Citer

Moncef Garouani, Josiane Mothe, Ayah Barhrhouj, Julien Aligon. Investigating the Duality of Interpretability and Explainability in Machine Learning. 36th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2024), Oct 2024, Herndon, Virginia, United States. à paraître. ⟨hal-04700550⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-TLSE2 CNRS UNIV-AMU UT1-CAPITOLE IRIT IRIT-SIG IRIT-GD IRIT-UT1C IRIT-UT2J TOULOUSE-INP UNIV-UT3 UT3-TOULOUSEINP
55 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More