Poster De Conférence Année : 2023

Réseaux de neurones convolutifs profonds pour la détection et la localisation de navires sur des images satellitaires

Résumé

Maritime surveillance is a strategic economic, environmental and security issue, and satellite observations are used to ensure such task. Data flows are very large and automation of their interpretation has become indispensable. In this work we focus on the maritime awareness by the automated detection of ships using satellite images. Our aim is to evaluate the potential of deep convolutional neural networks as a solution to maritime surveillance problem. The implemented network U Net architecture has initially been developed in the medical sector in order to segment images. This type of network is particularly well suited to a segmentation with two classes, which corresponds to the ships detection problem. Moreover, the results obtained, from a network dimensioned according to our material means encourage us to continue in this way.

La surveillance maritime est un enjeu stratégique à la fois économique, environnemental et sécuritaire. Elle fait appel à des données satellitaires. Les flux de données sont colossaux et l'automatisation de l'interprétation des données est devenue indispensable. Dans ce travail on s'intéresse à la surveillance maritime par la détection automatique des navires à partir d'images satellites. Nous proposons une solution basée sur les réseaux de neurones convolutifs profonds pour évaluer l'apport potentiel de ces techniques à la surveillance maritime. L'architecture U-Net du réseau mis en œuvre a été initialement développée dans le milieu médical afin d'effectuer la segmentation sémantique d'images. Ce type de réseau est particulièrement adapté à une segmentation comportant deux classes, ce qui correspond à la problématique de détection de navires. Les résultats obtenus, à partir d'un réseau dimensionné en fonction de nos moyens matériels notamment nous encouragent à poursuivre dans cette voie.

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hal-04691090 , version 1 (07-09-2024)

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  • HAL Id : hal-04691090 , version 1

Citer

Jean-Jacques Szkolnik, Abdel-Ouahab Boudraa. Réseaux de neurones convolutifs profonds pour la détection et la localisation de navires sur des images satellitaires. XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'23), Aug 2023, Grenoble, France. . ⟨hal-04691090⟩

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