Chassez la théorie... Production, stockage et partage des données de la recherche au LHC - Archive ouverte HAL
Conference Papers Year : 2024

Chassez la théorie... Production, stockage et partage des données de la recherche au LHC

Simon Dumas Primbault

Abstract

Les sciences « data-driven », ou la recherche « data-intensive », sont dites devenir les nouvelles normes épistémologiques de l’entreprise scientifique dans son ensemble. Le volume de données empiriques accessibles, combiné à l’émergence de nouvelles méthodes d’analyse des données ancrées dans l’apprentissage machine (machine learning) seraient annonciatrices de la « fin de la théorie » ou de l’avènement d’un « quatrième paradigme » scientifique selon lequel la simple corrélation statistique de motifs (patterns), induite à partir de jeux de données numériques massifs, remplacerait la causalité des modèles et des théories. Cependant, cette prophétie du renouvellement d’un inductivisme et d’un empirisme radicaux ne résiste pas à l’analyse critique des pratiques de production, d’analyse, de stockage et de partage desdites données de la recherche. Après une brève introduction historique permettant de restituer l’émergence des données en science et des méthodes d’analyse statistiques, nous nous pencherons sur le cas du Large Hadron Collider afin de montrer là où, dans la génération et la manipulation des données, revient la théorie dont certains observateurs voudraient se débarrasser.
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Dates and versions

hal-04681536 , version 1 (29-08-2024)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04681536 , version 1

Cite

Simon Dumas Primbault. Chassez la théorie... Production, stockage et partage des données de la recherche au LHC. Troisième école d'été "Modélisation des Matériaux", GdR ModMat, Aug 2024, Banyuls-sur-Mer, France. ⟨hal-04681536⟩
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