Estabilização robusta via realimentação de estados amostrados em sistemas LPV: condições polinomiais quadráticas
Résumé
Este trabalho trata a estabiliza ̧c ̃ao robusta de sistemas lineares com paraˆmetros variantes no tempo (LPV) com realimentac ̧ ̃ao de estados amostrados, utilizando desigualdades matriciais lineares (LMIs) para a s ́ıntese de controladores. Por meio da abordagem de sistemas com atraso variante no tempo, prop ̃oe-se um funcional looped de Lyapunov-Krasovskii (L-K), cuja derivada temporal resulta em um polinoˆmio quadra ́tico que precisa ter a negatividade assegurada. Assim, a negatividade de fun ̧c ̃oes quadra ́ticas ́e explorada com o Teorema de Po ́lya, resultando em novas condic ̧ ̃oes convexas de s ́ıntese de controladores. Por fim, exemplos num ́ericos ilustram os resultados alcan ̧cados com a nova t ́ecnica, comparando-os com a literatura.
Mots clés
Controle amostrado
Sistemas LPV
Negatividade definida de funçoes quadraticas
Estabilizaçao robusta
Funcionais looped de Lyapunov-Krasovskii
Sampled-data control LPV Systems Negative definiteness of quadratic functions Robust stabilization Lyapunov-Krasovskii looped functionals Controle amostrado Sistemas LPV Negatividade definida de funções quadráticas Estabilização robusta
Sampled-data control
LPV Systems
Negative definiteness of quadratic functions
Robust stabilization
Lyapunov-Krasovskii looped functionals Controle amostrado
Negatividade definida de funções quadráticas
Estabilização robusta
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