Génération et annotation de corpus pour l'entraînement et l'évaluation de modèles d'extraction de relations : utilisation de bibliothèques de génération de données et de LLMs - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Génération et annotation de corpus pour l'entraînement et l'évaluation de modèles d'extraction de relations : utilisation de bibliothèques de génération de données et de LLMs

Ferial Yahiaoui (1) , Elias Limouni (1)
Ferial Yahiaoui
  • Fonction : Auteur
OppScience
Elias Limouni
  • Fonction : Auteur
OppScience

Résumé

Génération et annotation de corpus pour l'entraînement et l'évaluation de modèles d'extraction de relations : utilisation de bibliothèques de génération de données et de LLMs

Domaines

Informatique [cs]
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https://hal.science/hal-04678383

Soumis le : mardi 27 août 2024-09:31:06

Dernière modification le : mardi 27 août 2024-09:31:41

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Dates et versions

hal-04678383 , version 1 (27-08-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04678383 , version 1

Citer

Ferial Yahiaoui, Elias Limouni. Génération et annotation de corpus pour l'entraînement et l'évaluation de modèles d'extraction de relations : utilisation de bibliothèques de génération de données et de LLMs. Atelier sur l'évaluation des modèles génératifs (LLM) et challence d'extraction d'information few-shot, Institut des sciences informatiques et de leurs interactions - CNRS Sciences informatiques [INS2I-CNRS], Jul 2024, Toulouse, France. ⟨hal-04678383⟩

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