Modeling forest canopy surface retrievals using very high-resolution spaceborne stereogrammetry: (II) optimizing acquisition configurations - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Remote Sensing of Environment Année : 2023

Modeling forest canopy surface retrievals using very high-resolution spaceborne stereogrammetry: (II) optimizing acquisition configurations

Domaines

Planète et Univers [physics]
Fichier principal
Vignette du fichier
1-s2.0-S0034425723003759-main.pdf (15.99 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Nathalie POTHIER  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04643570

Soumis le : vendredi 12 juillet 2024-16:02:59

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-12:00:04

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04643570 , version 1 (12-07-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Tiangang Yin, Paul Montesano, Bruce Cook, Eric Chavanon, Christopher S.R. Neigh, et al.. Modeling forest canopy surface retrievals using very high-resolution spaceborne stereogrammetry: (II) optimizing acquisition configurations. Remote Sensing of Environment, 2023, 298, pp.113824. ⟨10.1016/j.rse.2023.113824⟩. ⟨hal-04643570⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

IRD INSU METEO CNRS OMP OMP-CESBIO INRAE INRAEOCCITANIETOULOUSE UNIV-UT3 UT3-TOULOUSEINP
52 Consultations
7 Téléchargements

Altmetric

Partager

More