Implanter une approche hybride dans une démarche d'ingénierie de la connaissance pour manager les avis techniques relatifs au retour d'expérience d'exploitation d'un équipement sensible complexe - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Implementing a hybrid approach in a knowledge engineering process to manage technical advice relating to feedback from the operation of complex sensitive equipment

Implanter une approche hybride dans une démarche d'ingénierie de la connaissance pour manager les avis techniques relatifs au retour d'expérience d'exploitation d'un équipement sensible complexe

Alain Claude Hervé Berger
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  • PersonId : 1267956
Sébastien Boblet
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Thierry Cartié
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  • PersonId : 1398189
Jean-Pierre Cotton
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François Vexler
  • Fonction : Auteur

Résumé

How can technical advice on operating experience feedback be managed efficiently in an organization that has never used knowledge engineering techniques and methods? This article explains how an industrial company in the nuclear and defense sectors adopted such an approach, adapted to its « TA KM » organizational context and falls within the ISO30401 framework, to build a complete system with a « SARBACANES » application to support its business processes and perpetuate its know-how and expertise in a knowledge base. Over and above the classic transfer of knowledge between experts and business specialists, SARBACANES also reveals the ability of this type of engineering to deliver multi-functional operation. Modeling was accelerated by the use of a tool adapted to this type of operation : the Ardans Knowledge Maker® platform.
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Dates et versions

hal-04636979 , version 1 (05-07-2024)

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Citer

Alain Claude Hervé Berger, Sébastien Boblet, Thierry Cartié, Jean-Pierre Cotton, François Vexler. Implanter une approche hybride dans une démarche d'ingénierie de la connaissance pour manager les avis techniques relatifs au retour d'expérience d'exploitation d'un équipement sensible complexe. 35es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2024) @ Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2024), Association Française pour l'Intelligence Artificielle; Laboratoire L3i La Rochelle Université, Jul 2024, La Rochelle, France. ⟨hal-04636979⟩

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