Cet article propose une approche topologique pour explorer et analyser plusieurs tableaux de données simultanément. Il s'agit de tableaux de variables quantitatives et/ou qualitatives mesurées sur différentes thématiques homogènes, collectées sur les mêmes individus. Cette approche, appelée Analyse Topologique de Tableaux Multiples (ATTM), est basée sur la notion de graphes de voisinage dans le cadre d'une analyse conjointe de plusieurs tableaux de données. Elle permet d'étudier les éventuels liens entre plusieurs tables thématiques. La structure des corrélations ou des associations des variables de chaque tableau thématique est analysée selon le type des variables quantitatives, qualitatives ou mixtes considérées. Comme l'Analyse Factorielle Multiple (AFM), l'ATTM permet d'analyser plusieurs tableaux de variables simultanément, d'obtenir des résultats, notamment des représentations graphiques, et d'étudier la relation entre individus, variables et tableaux de données. Il peut s'agir également de tableaux de données temporelles, collectées à différents moments sur les mêmes individus. L'approche ATTM proposée est illustrée à l'aide de données réelles associées à plusieurs thématiques homogènes différentes. Les résultats sont comparés à ceux de la méthode AFM.