Plateformisation de l’apprentissage machine en épidémiologie: enjeux philosophiques
Résumé
Epidemiology is becoming massively digitized, thanks to the growing availability of health data. It tends to use more and more computerised tools to automate the conduct of studies. The ethical challenges of automation in healthcare are well known, but resolving them within the system itself is
complex. Making the system itself ethical appears to be difficult, albeit impossible : the question is therefore whether and how it can instead foster ethical reflection in the design of epidemiological studies using health data. The ambition of this project is to provide a platform that facilitates study
replication and supports ethical reflection. In this prospective article, we combine technical and philosophical reflections on such a platform.
L’épidémiologie se numérise massivement grâce la disponibilité croissante des données de santé. Elle tend à utiliser de plus en plus d’outils informatiques pour automatiser la réalisation d’études. Les enjeux éthiques de l’automatisation en santé sont bien connus, néanmoins leur résolution au sein du système même est complexe. À défaut de rendre un outil éthique, on s’interroge sur la possibilité
et les moyens de systématiser une réflexion éthique dans la conception d’études épidémiologiques utilisant des données de santé. L’ambition de ce projet est de fournir une plateforme qui facilite la reproduction des études épidémiologiques tout en soutenant la réflexion éthique. Au travers
de cet article prospectif, nous mêlons des réflexions techniques et philosophiques sur une telle plateforme.
