Relaxing the Additivity Constraints in Decentralized No-Regret High-Dimensional Bayesian Optimization - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Relaxing the Additivity Constraints in Decentralized No-Regret High-Dimensional Bayesian Optimization

Anthony Bardou
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1396430
Patrick Thiran
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 833481
Thomas Begin
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04629193 , version 1 (28-06-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04629193 , version 1

Citer

Anthony Bardou, Patrick Thiran, Thomas Begin. Relaxing the Additivity Constraints in Decentralized No-Regret High-Dimensional Bayesian Optimization. The Twelfth International Conference on Learning Representations, May 2024, Vienna, Austria. ⟨hal-04629193⟩
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