Deep Learning-Based Reconstruction vs. Iterative Reconstruction for Quality of Low-Dose Head-and-Neck CT Angiography with Different Tube-Voltage Protocols in Emergency-Department Patients - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Diagnostics Année : 2022

Deep Learning-Based Reconstruction vs. Iterative Reconstruction for Quality of Low-Dose Head-and-Neck CT Angiography with Different Tube-Voltage Protocols in Emergency-Department Patients

Marc Lenfant
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1396106
Pierre-Olivier Comby
Kevin Guillen
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1110769
Felix Galissot
Karim Haioun
Anthony Thay
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1396109
Frédéric Ricolfi
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1396110
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diagnostics-12-01287-v2.pdf (5.42 Mo) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-04627628 , version 1 (27-06-2024)

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Citer

Marc Lenfant, Pierre-Olivier Comby, Kevin Guillen, Felix Galissot, Karim Haioun, et al.. Deep Learning-Based Reconstruction vs. Iterative Reconstruction for Quality of Low-Dose Head-and-Neck CT Angiography with Different Tube-Voltage Protocols in Emergency-Department Patients. Diagnostics, 2022, 12, ⟨10.3390/diagnostics12051287⟩. ⟨hal-04627628⟩
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