Automatic Real-Time Adaptation of Training Session Difficulty Using Rules and Reinforcement Learning in the AI-VT ITS - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS) Année : 2024

Automatic Real-Time Adaptation of Training Session Difficulty Using Rules and Reinforcement Learning in the AI-VT ITS

Domaines

Cryptographie et sécurité [cs.CR] Calcul parallèle, distribué et partagé [cs.DC] Informatique ubiquitaire Système multi-agents [cs.MA] Modélisation et simulation Technologies Émergeantes [cs.ET] Génie logiciel [cs.SE]
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dimanche 8 décembre 2024

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Soumis le : mercredi 26 juin 2024-11:48:17

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hal-04625673 , version 1 (26-06-2024)

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Citer

Daniel Soto Forero, Simha Ackermann, Marie-Laure Betbeder, Julien Henriet. Automatic Real-Time Adaptation of Training Session Difficulty Using Rules and Reinforcement Learning in the AI-VT ITS. International Journal of Modern Education and Computer Science (IJMECS), 2024, 16 (3), pp.56 - 71. ⟨10.5815/ijmecs.2024.03.05⟩. ⟨hal-04625673⟩

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