Stochastic Modeling of COVID-19 Dynamics with Emphasis on Asymptomatic and Isolated Populations

Ibrahim Bouzalmat

doi:10.1002/mma

Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Stochastic Modeling of COVID-19 Dynamics with Emphasis on Asymptomatic and Isolated Populations

(1)

1

Ibrahim Bouzalmat

Fonction : Auteur
PersonId : 1341824
IdHAL : ibrahim-bouzalmat

Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck

Mots clés

Stochastic Epidemic Modeling COVID-19 Pandemic Population Dynamics Asymptomatic and Isolated Cases Real data Persistence and Extinction Dynamics

Domaines

Probabilités [math.PR] Optimisation et contrôle [math.OC]

Fichier principal

M3A24-BOUZALMAT.pdf (48.24 Ko)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://hal.science/hal-04624483

Soumis le : jeudi 27 juin 2024-11:58:15

Dernière modification le : jeudi 7 novembre 2024-16:14:04

Archivage à long terme le : lundi 30 septembre 2024-09:09:35

Dates et versions

hal-04624483 , version 1 (27-06-2024)

Identifiants

HAL Id : hal-04624483 , version 1
DOI : 10.1002/mma

Citer

Ibrahim Bouzalmat. Stochastic Modeling of COVID-19 Dynamics with Emphasis on Asymptomatic and Isolated Populations. International Conference on Mathematical Modeling with Modern Applications, Jun 2024, Istanbul, Turkey. ⟨10.1002/mma⟩. ⟨hal-04624483⟩

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Stochastic Modeling of COVID-19 Dynamics with Emphasis on Asymptomatic and Isolated Populations

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