Rethinking academic integrity in the age of generative AI tools: an experimental approach
Repenser l’intégrité académique à l’ère des outils de l’IA générative : une approche expérimentale
Résumé
This article experimentally explores the advanced possibilities for academic fraud enabled by generative artificial intelligence (AI). Adopting the point of view of a knowledge offender determined to exploit these tools, the author demonstrates their ability to generate substantial scientific content with minimal human involvement. Three specialized agents are created for different research tasks. The results call into question the effectiveness of current recommendations on scientific integrity in the face of creative and abusive uses of generative AI. The article discusses the issues raised in terms of detection of generated content, impact on originality and knowledge creation, and agentic imitation systems. Practical recommendations are proposed for evolving editorial policies and knowledge validation methods in the era of generative AI.
Cet article explore de manière expérimentale les possibilités avancées de fraude académique permises par l'intelligence artificielle (IA) générative. En adoptant le point de vue d'un délinquant de la connaissance déterminé à exploiter ces outils, l'auteur démontre leur capacité à générer des contenus scientifiques substantiels avec un minimum d'implication humaine. Trois agents spécialisés sont créés pour différentes tâches de recherche. Les résultats remettent en question l'efficacité des recommandations actuelles sur l'intégrité scientifique face à des usages créatifs et abusifs de l'IA générative. L'article discute des enjeux soulevés en termes de détection des contenus générés, d'impact sur l'originalité et la création de connaissance, et de systèmes agentiques d'imitation. Des recommandations pratiques sont proposées pour faire évoluer les politiques éditoriales et les modes de validation des connaissances à l'ère de l'IA générative.