Modèle numérique d’un système d’imagerie microonde pour détecter les blessures de l’épaule par apprentissage machine
Résumé
La rupture de la coiffe des rotateurs est la blessure la plus courante de l’épaule mais demeure difficile à évaluer par les systèmes d’imagerie traditionnels, en particulier pour ce qui concerne l’état des tendons. Nous avons conçu et modélisé un système à géométrie circulaire et adapté à la morphologie de l’épaule. L’utilisation d’un code open source (FreeFEM) incluant la décomposition de domaine et hautement parallélisé, nous permet de considérer simultanément l’épaule et le système dans les simulations électromagnétiques 3D. Les paramètres S issus de la résolution du problème direct sont ensuite bruités
pour se rapprocher des conditions expérimentales. Nous détectons la blessure par deux méthodes différentes : la tomographie microonde par résolution du problème inverse, et la classification par SVM binaire non linéaire. Les résultats sont prometteurs quant à la faisabilité de l’imagerie microonde pour cette application.