Vers une compréhension de la convergence de la méthode d'identification data-driven - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Vers une compréhension de la convergence de la méthode d'identification data-driven

Résumé

L’approche d’identification Data-Driven (DDI), proposée par Leygue et al. (2018), permet d’estimer les champs de contraintes à partir des mesures de champs de déformation et des résultantes d’efforts appliqués, sans postuler de modèle de comportement. Une analyse mathématique approfondie de cette approche reste cependant à réaliser. Ce travail présente une étude sur la convergence de la méthode dans le cadre du comportement élastique.

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hal-04611065 , version 1 (28-10-2024)

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  • HAL Id : hal-04611065 , version 1

Citer

Nour Hachem, Adrien Leygue, Laurent Stainier. Vers une compréhension de la convergence de la méthode d'identification data-driven. 16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024), CNRS; CSMA; ENS Paris-Saclay; CentraleSupélec, May 2024, Hyères, France. ⟨hal-04611065⟩
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