Les méthodes de simulation pilotées par les données inspiré du paradigme data-driven computational mechanics (DDCM) introduit par Kirchdoerfer et Ortiz en 2016 [4] reposent sur la déf inition d’une base de données représentative du comportement matériau, qui vit dans un espace multidimensionnel. Pour explorer la nécessité ou non de couvrir le plus largement possible cet espace, nous générons des base de données synthétiques adaptées à un problème plan, dans le cadre des grandes déformations élastiques, et confrontons la « richesse » de ces bases de données.