Calcul haute performance sur image pour l'étude de l'impact de défauts issus de fabrication additive LPBF - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2024

High performance computing on images to study the impact of defects from LPBF additive manufacturing

Calcul haute performance sur image pour l'étude de l'impact de défauts issus de fabrication additive LPBF

Abstract

Le procédé LPBF fait partie des méthodes de fabrication additive métallique les plus utilisées. Cependant, une mauvaise maîtrise de cette technologie peut induire des défauts dont la criticité peut affecter significativement la durabilité des structures. Ce papier présente une démarche permettant de faire un lien direct entre descripteurs statistiques, images des défauts et comportement mécanique du matériau sans recourir à de coûteuses étapes de maillage. Elle se base sur le développement d’un modèle statistique de la répartition spatiale des défauts, du type processus ponctuels, et des simulations éléments finis multi-grilles.
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hal-04610904 , version 1 (01-07-2024)

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Identifiers

  • HAL Id : hal-04610904 , version 1

Cite

Lilou Gautier, Didier Bardel, Xiaodong Liu, Mathilde Chevreuil, Julien Réthoré. Calcul haute performance sur image pour l'étude de l'impact de défauts issus de fabrication additive LPBF. 16ème Colloque National en Calcul de Structures, CNRS, CSMA, ENS Paris-Saclay, CentraleSupélec, May 2024, Giens, France. ⟨hal-04610904⟩
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