Clustering en chémoinformatique pour le raffinement de l'activité des molécules - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Clustering en chémoinformatique pour le raffinement de l'activité des molécules

Résumé

Dans le domaine de la conception des médicaments, la chémoinformatique utilise des méthodes informatiques et mathématiques pour analyser des données chimiques et biologiques et essayer de trouver très en amont des molécules intéressantes. Dans notre contexte, nous transformons les molécules pour ne conserver que leurs caractéristiques pharmacophoriques (partie active de la molécule). L'objectif de ce travail est de raffiner l'activité des molécules qui seront utilisées dans le processus de conception des médicaments en des classes d'activité. Cela permettra aux chimistes et pharmaciens une meilleure visualisation et compréhension de l'activité des molécules, et fournira des données plus fines pour le développement ultérieur d'un modèle de prédiction des molécules d'interêt therapeutique.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04580468 , version 1 (20-05-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04580468 , version 1

Citer

Maroua Lejmi, Ilef Ben Slima, Bertrand Cuissart, Nida Meddouri, Ronan Bureau, et al.. Clustering en chémoinformatique pour le raffinement de l'activité des molécules. Proceedings of the second Computer Science UTM PhD Symposium, May 2023, Tunis, Tunisie. pp.51-55. ⟨hal-04580468⟩
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