Explicabilité et conditions d’appropriation de l’IA : une ressource au service du management ? - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Explicabilité et conditions d’appropriation de l’IA : une ressource au service du management ?

Résumé

Comment expliquer et donc favoriser l’appropriation de l’Intelligence artificielle (IA) en entreprise ? Cette communication éclaire cette question à partir de l’étude de trois cas d’usage (industrie de process, industrie bancaire et industrie agroalimentaire), étudiés grâce à une plateforme d’observation de l’IA au travail, constituée en 2020 dans le cadre du Partenariat Mondial sur l’IA. Les résultats montrent l’importance d’impliquer les acteurs de terrain et les collectifs de travail à tous les stades de conception des projets, pour que les opérateurs ne soient jamais soumis ni à la machine ni aux experts. La discussion met en lumière l’importance de « l’explicabilité située », des espaces de discussion et du rôle décisif des managers de proximité dans la construction de sens pour que l’IA soit constamment ancrée dans le travail réel.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04573608 , version 1 (13-05-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04573608 , version 1

Citer

Yann Ferguson, David Rodriguez, Didier Chabanet, Damien Richard Richard. Explicabilité et conditions d’appropriation de l’IA : une ressource au service du management ?. Influences & Manipulations à l’ère des réseaux sociaux, de l’IA et des technologies, IMSG; ICME, Apr 2024, Genève, Suisse. ⟨hal-04573608⟩
5 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More