Bien avant le lancement très médiatisé de ChatGPT, l’agent conversationnel d’OpenAI, en novembre 2022, les programmes utilisant l’intelligence artificielle avaient fait leur entrée dans de nombreux domaines de la vie académique, nourrissant les débats sur le risque d’une normalisation à grande échelle des pratiques de transmission et de production des savoirs. Dans la mesure où les modèles de langage utilisés par les IA reposent essentiellement sur des fondements statistiques, c’est en effet la norme au sens premier de moyenne qui s’impose comme principe régulateur. On peut ainsi considérer qu’en suggérant des améliorations d’ordre stylistique, les correcteurs orthographiques intégrés à la plupart des logiciels de traitement de texte induisent une certaine standardisation de la langue écrite. De la même manière, on peut voir dans la généralisation des logiciels de traduction automatique une tendance à imposer un mode de translation qui privilégie la similarité des constructions syntaxiques par rapport à la compréhension globale d’un texte. Avec l’arrivée des IA génératives tels que ChatGPT, Gemini ou Claude, la question de la normalisation se trouve nouvellement posée, en cela qu’elle ne concerne plus seulement la langue, mais aussi les formes d’argumentation et les contenus mobilisés. La communication se propose d’évaluer le rapport de ces agents conversationnels aux normes en s’appuyant sur l’exemple du canon : dans quelle mesure les IA génératives représentent-elles un ou des canons ? Quelles conceptions du canon les textes produits par les agents conversationnels véhiculent-ils ? Et enfin, qu’est-ce que les IA génératives peuvent nous apprendre sur les évolutions des canons littéraires et de ses pratiques dans nos sociétés ?