Cet article présente une technique de transfert stylistique dans la génération de texte via les grands modèles de langage (LLM, Large Language Models) génératifs, en se concentrant sur l'imitation du style d'Oscar Wilde. Grâce à l'affinage du modèle Mistral-7B-Instruct-v0.1 avec la technique QLoRA, nous réussissons à générer des textes se rapprochant du style de Wilde, soulignant l'efficacité de l'approche et l'importance du nettoyage des données. Les résultats mettent en évidence le potentiel des LLM pour la reproduction de caractéristiques stylistiques, ouvrant des voies pour des recherches futures sur l'interaction entre intelligence artificielle et style littéraire.