Notes et commentaires au sujet des conférences de S. Mallat du Collège de France (2019) - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Cours Année : 2019

Notes et commentaires au sujet des conférences de S. Mallat du Collège de France (2019)

Résumé

Le cours de 2019 de Stéphane Mallat, Professeur au Collège de France, poursuit dans la continuité de 2018 à mettre en avant le « Pourquoi ça marche ? », sous-entendant qu’il y a beaucoup de cours où l’on trouve « le Comment » mettre en œuvre telle ou telle architecture de réseaux de neurones profonds convolutifs (CNN), mais que le « Pourquoi » est du domaine de la recherche fondamentale. Le cours décrit d’abord comment sont nées les idées des réseaux de neurones, leurs différents types d’applications pour en dégager les questions d’ordre mathématique relatives à leur succès. La démonstration du théorème d’Universalité des réseaux à 1 couche cachée est au cœur du cours, tout comme son inefficacité pratique face à la malédiction de la dimension. La fin du cours porte sur des notions relatives à l’optimisation.
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hal-04549194 , version 1 (17-04-2024)

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Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

  • HAL Id : hal-04549194 , version 1

Citer

Jean-Eric Campagne. Notes et commentaires au sujet des conférences de S. Mallat du Collège de France (2019) : Les réseaux de neurones multi-couches: le comment et le pourquoi.. Master. L'apprentissage par réseaux de neurones profonds, https://www.college-de-france.fr/fr/agenda/cours/apprentissage-par-reseaux-de-neurones-profonds, France. 2019, pp.144. ⟨hal-04549194⟩
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