Deep learning using tumor HLA peptide mass spectrometry datasets improves neoantigen identification - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Nature Biotechnology Année : 2018

Deep learning using tumor HLA peptide mass spectrometry datasets improves neoantigen identification

Brendan Bulik-Sullivan
  • Fonction : Auteur
Jennifer Busby
  • Fonction : Auteur
Tyler Murphy
  • Fonction : Auteur
Michele Busby
  • Fonction : Auteur
Fujiko Duke
  • Fonction : Auteur
Aaron Yang
  • Fonction : Auteur
Lauren Young
  • Fonction : Auteur
Noelle Ojo
  • Fonction : Auteur
Kamilah Caldwell
  • Fonction : Auteur
Jesse Abhyankar
  • Fonction : Auteur
Paolo Bironzo
  • Fonction : Auteur
Silvia Novello
  • Fonction : Auteur
Niki Karachaliou
  • Fonction : Auteur
Rafael Rosell
  • Fonction : Auteur
Ian Anderson
  • Fonction : Auteur
Nashat Gabrail
  • Fonction : Auteur
John Hrom
  • Fonction : Auteur
Chainarong Limvarapuss
  • Fonction : Auteur
Karin Choquette
  • Fonction : Auteur
Alexander Spira
  • Fonction : Auteur
Raphael Rousseau
  • Fonction : Auteur
Cynthia Voong
  • Fonction : Auteur
Naiyer Rizvi
  • Fonction : Auteur
Mark Frattini
  • Fonction : Auteur
Karin Jooss
  • Fonction : Auteur
Mojca Skoberne
  • Fonction : Auteur
Joshua Francis
  • Fonction : Auteur
Roman Yelensky
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04534702 , version 1 (05-04-2024)

Identifiants

Citer

Brendan Bulik-Sullivan, Jennifer Busby, Christine Palmer, Matthew Davis, Tyler Murphy, et al.. Deep learning using tumor HLA peptide mass spectrometry datasets improves neoantigen identification. Nature Biotechnology, 2018, 37 (1), pp.55-63. ⟨10.1038/nbt.4313⟩. ⟨hal-04534702⟩
12 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More