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Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Évaluation de la Qualité Visuelle des Maillages 3D en Utilisant une Représentation par Graphe Pondéré

Résumé

This paper addresses the critical task of evaluating the visual quality of triangular mesh models. We introduce an innovative approach that leverages weighted graphs for this purpose. Our methodology begins by generating saliency maps for each distorted mesh model. These models are subsequently transformed into a network representation, where mesh vertices are nodes and mesh edges are edges in the graph. The determination of vertex weights relies on the salience values. We then extract a wide range of topological properties and compute statistical measures to create a signature vector. To predict the quality score, we rigorously evaluate the performance of three regression algorithms. Experiments span four publicly available databases designed for mesh model quality assessment. Results demonstrate that the proposed approach excels in this task, showcasing remarkable correlations with subjective evaluations. This preliminary analysis paves the way for further research to address potential limitations and explore additional applications of mesh network representation.
Leprésentarticleestunrésumédel’articleacceptédanslaconférence Complex Networks and their Applications (1). Dans cet article, nous proposons une nouvelle méthode de l’évaluation de la qualité visuelle des maillages 3D triangulaire en utilisant une représentation par graphes pondérés. Nous com- mençons par générer des cartes de saillance pour chaque modèle de maillage dégradé. Ces modèles sont ensuite transformés en graphe, où les sommets du maillage sont des nœuds et les arêtes du maillage sont les arêtes du graphe. Le calcul des poids des sommets repose sur les valeurs de saillance. Nous ex- trayons ensuite une large gamme de propriétés topologiques et calculons des mesures statistiques pour créer un vecteur de signature. Pour prédire le score de qualité, nous évaluons les performances de trois algorithmes de régression. Les performances de notre méthode ont été évaluées sur quatre bases de données dédiées à l’évaluation de la qualité des maillages 3D. Les résultats expérimen- taux montrent que notre modèle atteint de bonnes performances par rapport aux méthodes de l’état de l’art.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04506127 , version 1 (20-03-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04506127 , version 1

Citer

Mohammed El Hassouni, Hocine Cherifi. Évaluation de la Qualité Visuelle des Maillages 3D en Utilisant une Représentation par Graphe Pondéré. Extraction et Gestion des Connaissances 2024 (EGC 2024), EGC, Jan 2024, Dijon, France. pp.417-418. ⟨hal-04506127⟩
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