CLEMI: Extraction de connaissances pour les données juridiques - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Rapport Année : 2024

CLEMI: Extraction de connaissances pour les données juridiques

Résumé

The aim of the CLEMI project is to analyze the phenomenon of software counterfeiting by analysing court decisions. These are made available in Open Data thanks to the API Judilibre. Our contribution to this project consisted in collecting this data, integrating it into a database, and then enabling it to be queried and analyzed by our colleagues in socio- logy and law. In addition, we carried out some preliminary analyses on these data to characterize decisions dealing with software counterfeiting. This report presents the IT aspects of the work carried out as part of the CLEMI project. It has been performed during a 6-month first-year Master’s internship and a 3-month post-doctoral fellowship. First, we describe the data collection process. A pre- processing step was then applied to prepare the data for integration into a database. Several analysis tasks derived from Natural Language Processing (NLP) were applied to the data. Finally, the results were formatted for use by other project members.
Le projet CLEMI a pour objectif d'analyser le phénomène de la contrefaçon de logiciels en analysant les décisions de justice. Celles-ci sont mises à disposition en Open Data grâce à l'API Judilibre. Notre contribution à ce projet a consisté à collecter ces données, à les intégrer dans une base de données, puis à permettre leur interrogation et leur analyse par nos collègues sociologues et juristes. En outre, nous avons effectué quelques analyses préliminaires sur ces données afin de caractériser les décisions en matière de contrefaçon de logiciels. Ce rapport présente les aspects informatiques des travaux réalisés dans le cadre du projet CLEMI. Il a été réalisé au cours d'un stage de 6 mois en première année de Master et d'un stage post-doctoral de 3 mois. Nous décrivons tout d'abord le processus de collecte des données. Une étape de prétraitement a ensuite été appliquée pour préparer les données à leur intégration dans une base de données. Plusieurs tâches d'analyse dérivées du traitement du langage naturel (NLP) ont été appliquées aux données. Enfin, les résultats ont été formatés pour être utilisés par d'autres membres du projet.
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CLEMI - Extraction de connaissances pour les données juridiques - Gruchet, Kedad, Lopes, Rihany.pdf (1.07 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04501670 , version 1 (12-03-2024)
hal-04501670 , version 2 (21-03-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04501670 , version 1

Citer

Quentin Gruchet, Zoubida Kedad, Stéphane Lopes, Mohamad Rihany, Anaïs Szkopinski. CLEMI: Extraction de connaissances pour les données juridiques. Université de Versailles Saint-Quentin (Paris Saclay). 2024. ⟨hal-04501670v1⟩
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