Le faible taux d'occupation des voitures et la forte demande de transport automobile entraînent des embouteillages dans de nombreuses zones urbaines. Dans les réseaux à grande échelle avec une forte capacité de partage (possibilité de partager les trajets), un programme de partage de taxis qui augmente le taux d'occupation des véhicules peut réduire de manière significative les coûts de conduite du système routier et atténuer les embouteillages. La tarification joue un rôle essentiel dans ce système, car le fournisseur de taxi cherche toujours à maximiser ses bénéfices, et le passager préfère un tarif moins élevé s'il va partager son taxi. La tarification peut donc avoir un impact sur les performances d'un système de mobilité partagée et, par conséquent, sur le trafic du réseau. Dans cette recherche, nous définissons un système de tarification basé sur le concept de partage afin de prendre en compte l'impact du prix de la course sur la situation du trafic. Pour modéliser le comportement des passagers et des fournisseurs de taxis, nous utilisons une approche basée sur les agents pour modéliser le service de partage de taxis. Nous utilisons des données réelles de la ville de Lyon en France pour évaluer le comportement du système de partage de taxi proposé dans différentes conditions tarifaires. Nous mettons en œuvre deux scénarios avec différents tarifs maximaux acceptables par les passagers pour voir l'impact de la tarification sur la congestion.