Élagage efficace des filtres basé sur les décompositions tensorielles - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Élagage efficace des filtres basé sur les décompositions tensorielles

Résumé

Nous présentons une nouvelle méthode d'élagage des filtres pour les réseaux de neurones, appelée CORING (pour effiCient tensOr decomposition-based filteR prunING en anglais). L'approche proposée maintient l'aspect multidimensionnel des filtres grâce à l'utilisation de décompositions tensorielles. Notre approche permet de mesurer la similarité entre les filtres de manière plus efficace et plus précise que les méthodes traditionnelles qui utilisent des versions vectorisées ou matricisées des filtres. Avec cette approche, nous pouvons effectuer l'élagage des filtres plus efficacement en gardant l'essentiel de l'information en utilisant des décompositions de tenseurs sur les filtres. Les expériences menées sur différentes architectures prouvent l'efficacité de CORING.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04475150 , version 1 (23-02-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04475150 , version 1

Citer

Van Tien Pham, Yassine Zniyed, Thanh Phuong Nguyen. Élagage efficace des filtres basé sur les décompositions tensorielles. GRETSI 2023 XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France. ⟨hal-04475150⟩
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