Integrating Echocardiography Parameters With Explainable Artificial Intelligence for Data-Driven Clustering of Primary Mitral Regurgitation Phenotypes - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue JACC: Cardiovascular Imaging Année : 2023

Integrating Echocardiography Parameters With Explainable Artificial Intelligence for Data-Driven Clustering of Primary Mitral Regurgitation Phenotypes

Jérémy Bernard
  • Fonction : Auteur
Naveena Yanamala
  • Fonction : Auteur
Rohan Shah
  • Fonction : Auteur
Karthik Seetharam
  • Fonction : Auteur
Alexandre Altes
  • Fonction : Auteur
Marlène Dupuis
  • Fonction : Auteur
Oumhani Toubal
  • Fonction : Auteur
Haïfa Mahjoub
  • Fonction : Auteur
Hélène Dumortier
Jean Tartar
  • Fonction : Auteur
Erwan Salaun
  • Fonction : Auteur
Kim O’connor
  • Fonction : Auteur
Mathieu Bernier
  • Fonction : Auteur
Jonathan Beaudoin
  • Fonction : Auteur
Nancy Côté
  • Fonction : Auteur
Florent Leven
  • Fonction : Auteur
Sylvestre Maréchaux
Philippe Pibarot
  • Fonction : Auteur
Partho Sengupta
  • Fonction : Auteur
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04464609 , version 1 (18-02-2024)

Identifiants

Citer

Jérémy Bernard, Naveena Yanamala, Rohan Shah, Karthik Seetharam, Alexandre Altes, et al.. Integrating Echocardiography Parameters With Explainable Artificial Intelligence for Data-Driven Clustering of Primary Mitral Regurgitation Phenotypes. JACC: Cardiovascular Imaging, 2023, 16 (10), pp.1253-1267. ⟨10.1016/j.jcmg.2023.02.016⟩. ⟨hal-04464609⟩
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