Vexas Syndrome: A Complex Necessarily Integrated Diagnosis That Can Benefit from the Help of Deep Learning - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Blood Année : 2022

Vexas Syndrome: A Complex Necessarily Integrated Diagnosis That Can Benefit from the Help of Deep Learning

Cedric de Almeida Braga
  • Fonction : Auteur
Image Perception Interaction
Patrice Chevallier
  • Fonction : Auteur
Simon Bouzy
  • Fonction : Auteur
Yannick Le Bris
  • Fonction : Auteur
Alice Garnier
  • Fonction : Auteur
Pierre Peterlin
  • Fonction : Auteur
Marie Béné
  • Fonction : Auteur
Nicolas Normand
Image Perception Interaction
Marion Eveillard
  • Fonction : Auteur

Domaines

Hématologie

Nicolas Normand  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04456431

Soumis le : mercredi 14 février 2024-07:13:30

Dernière modification le : mardi 8 octobre 2024-13:42:44

Consulter le texte intégral

Dates et versions

hal-04456431 , version 1 (14-02-2024)

Identifiants

Citer

Cedric de Almeida Braga, Patrice Chevallier, Simon Bouzy, Yannick Le Bris, Alice Garnier, et al.. Vexas Syndrome: A Complex Necessarily Integrated Diagnosis That Can Benefit from the Help of Deep Learning. Blood, 2022, 140 (Supplement 1), pp.13025-13026. ⟨10.1182/blood-2022-169059⟩. ⟨hal-04456431⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

CNRS INRIA EC-NANTES UNAM LS2N LS2N-IPI NANTES-UNIVERSITE AIBY4
23 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

More