Stratégies pour Optimiser l'Éco-Efficacité des Systèmes d'Intelligence Artificielle
Résumé
Face à l'augmentation des calculs et à la popularité croissante des applications d'intelligence artificielle (IA), l'efficacité énergétique devient une préoccupation centrale. Ce document examine diverses stratégies visant à optimiser la consommation d'énergie dans les systèmes d'IA, y compris l'optimisation des modèles, l'accélération matérielle, l'optimisation à l'exécution, la conception basse consommation, la formation sensible à l'énergie, l'optimisation au niveau système, et la surveillance et l'analyse de l'énergie. En adoptant ces approches, il est possible de réduire significativement la consommation d'énergie, d'améliorer la durabilité des dispositifs et de minimiser l'impact environnemental des technologies d'IA. Ce document vise à souligner l'importance de développer et d'implémenter des systèmes d'IA écoénergétiques pour favoriser des avancées technologiques durables.
Domaines
Informatique [cs]
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Stratégies_pour_Optimiser_l_ةco_Efficacité_des_Systèmes_d_Intelligence_Artificielle.pdf (161.79 Ko)
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