Stratégies pour Optimiser l'Éco-Efficacité des Systèmes d'Intelligence Artificielle - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2024

Stratégies pour Optimiser l'Éco-Efficacité des Systèmes d'Intelligence Artificielle

Résumé

Face à l'augmentation des calculs et à la popularité croissante des applications d'intelligence artificielle (IA), l'efficacité énergétique devient une préoccupation centrale. Ce document examine diverses stratégies visant à optimiser la consommation d'énergie dans les systèmes d'IA, y compris l'optimisation des modèles, l'accélération matérielle, l'optimisation à l'exécution, la conception basse consommation, la formation sensible à l'énergie, l'optimisation au niveau système, et la surveillance et l'analyse de l'énergie. En adoptant ces approches, il est possible de réduire significativement la consommation d'énergie, d'améliorer la durabilité des dispositifs et de minimiser l'impact environnemental des technologies d'IA. Ce document vise à souligner l'importance de développer et d'implémenter des systèmes d'IA écoénergétiques pour favoriser des avancées technologiques durables.
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Dates et versions

hal-04447805 , version 1 (08-02-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04447805 , version 1

Citer

Moez Krichen. Stratégies pour Optimiser l'Éco-Efficacité des Systèmes d'Intelligence Artificielle. 2024. ⟨hal-04447805⟩
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