Un algorithme multiéchelle pour déformer les objets de façon réalisteapplication à la modélisation de la croissance du cerveau foetal
Résumé
Nous proposons d'établir une trajectoire continue du plissement cortical du cerveau au cours de la grossesse en utilisant la régression géodésique dans le cadre du Large Deformation Diffeomorphic Metric Mapping. Deux problèmes se posent lors de l'estimation de transformations de grandes dimensions, à savoir le risque élevé de bloquer l'optimisation dans un minimum local irréaliste et le fait que les déformations sont contraintes à une unique échelle spatiale. Pour résoudre ces problèmes, nous introduisons une stratégie d'optimisation coarse-to-fine basée sur des reparamétrisations multiéchelles des objets et des déformations. Nos expériences sur des maillages de la surface corticale du foetus montrent que la stratégie multiéchelle génère des représentations plus naturelles du plissement cortical, ce qui offre des perspectives intéressantes pour l'analyse quantitative de la croissance saine ou anormale du cerveau.
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