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Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Commande garantie pour le contrôle et la prévention de l'endommagement des structures

Résumé

Ce travail propose l'utilisation des réseaux de neurones pour simuler efficacement la stratégie Model Predictive Control (MPC). On montre ici qu'en entraînant un réseau de neurones hors ligne, on obtient un gain de performance qui permet de contrôler en temps réel l'évolution de l'endommagement dans des structures composites. On compare la performance du contrôleur proposé par rapport au MPC classique sur un exemple académique puis sur un cas test réel mettant en oeuvre un chargement piloté par un hexapode pour limiter le niveau d'endommagement d'une structure.
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CSMA_2024_Daniel_MARTIN.pdf (551.49 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04423380 , version 1 (29-01-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04423380 , version 1

Citer

Daniel Martin Xavier, Ludovic Chamoin, Laurent Fribourg. Commande garantie pour le contrôle et la prévention de l'endommagement des structures. 16ème Colloque National en Calcul des Structures, May 2024, Giens (Var), France. ⟨hal-04423380⟩
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