NTCIR-17 MedNLP-SC Social Media Adverse Drug Event Detection: Subtask Overview
Résumé
This paper presents the Social Media Adverse Drug Event Detection (SM-ADE) subtask as part of the shared task Medical Natural Language Processing for Social Media and Clinical Texts (MedNLP-SC) at NTCIR-17. The SM-ADE subtask aims to identify a set of symptoms caused by a drug, referred to as adverse drug event (ADE) detection, within social media texts in multiple languages, including Japanese, English, French, and German. The competition attracted 26 teams, of which eight submitted official runs for the SM-ADE subtask. We believe this task will be essential to develop core technologies of practical medical applications in the near future.
Cet article présente la sous-tâche Social Media Adverse Drug Event Detection (SM-ADE) dans le cadre de la tâche partagée Medical Natural Language Processing for Social Media and Clinical Texts (MedNLP-SC) du NTCIR-17. La sous-tâche SM-ADE vise à identifier un ensemble de symptômes causés par un médicament, appelé détection des événements indésirables liés aux médicaments (ADE), dans les textes des médias sociaux en plusieurs langues, dont le japonais, l'anglais, le français et l'allemand. La compétition a attiré 26 équipes, dont huit ont soumis des courses officielles pour la sous-tâche SM-ADE. Nous pensons que cette tâche sera essentielle pour développer des technologies de base ayant des applications médicales pratiques dans un avenir proche.
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