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Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Pizzaïolo Dataset : Ontologically Explainable Synthetic Images

Pizzaïolo Dataset : Des Images Synthétiques Ontologiquement Explicables

Résumé

Research works in the XAI movement have emphasized the need to invent AI models that are explainable from their users’ perspective. A prevalent approach aims to design models that reify the concepts and reasoning of the application domain. In Computer Vision, studies experimenting with the creation of these new AIs have highlighted the importance in working with synthetic datasets. These datasets propose simple visual representations, and implement explicit non-ambiguous concepts and reasoning of varying complexity. Our own work in XAI aligns with this trend, and we have created the Pizzaïolo Dataset, a set of samples generated from an ontology in the form of synthetic annotated pizzas images. This dataset is designed for experimenting with the development of explainable AI. The purpose of this paper is to present the Pizzaïolo Dataset and to make it freely available to the research community.
Les travaux issus du mouvement XAI ont souligné la nécessité d'inventer des modèles d'IA explicables du point de vue de leurs utilisateurs. Une approche prégnante vise à concevoir des modèles qui réifient les concepts et raisonnements du domaine d'application. En Vision par Ordinateur, les travaux qui expérimentent la création de ces nouvelles IA ont souligné l'intérêt de datasets synthétiques dédiés à des domaines spécifiques, proposant des représentations visuelles simples, et mettant en oeuvre des concepts et raisonnements non ambigus, explicites, et plus ou moins complexes. Nos travaux en XAI s'inscrivent dans cette mouvance et nous avons créé le Pizzaïolo Dataset : un ensemble d'exemples générés à partir d'une ontologie sous forme d'images synthétiques de pizzas annotées pour expérimenter la conception d'IA explicables. L'objectif de ce papier est de présenter le Pizzaïolo Dataset, et de le mettre librement à disposition de la communauté des chercheurs.
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2024 [bourguin-lewandowski] Pizzaiolo Dataset - EGC2024.pdf (1.39 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence : CC BY NC - Paternité - Pas d'utilisation commerciale

Dates et versions

hal-04401953 , version 1 (18-01-2024)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale

Identifiants

  • HAL Id : hal-04401953 , version 1

Citer

Grégory Bourguin, Arnaud Lewandowski. Pizzaïolo Dataset : Des Images Synthétiques Ontologiquement Explicables. 24ème conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, EGC 2024, Explain'AI., Jan 2024, Dijon, France. ⟨hal-04401953⟩
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