En février 2023, un projet de deux jours mené par Xavier Hinaut et Nathan Trouvain de l'équipe Mnemosyne de l'Inria s'est concentré sur la présentation du Reservoir Computing, de Reservoirpy (un outil Python pour le Reservoir Computing) et de ses fonctionalités, suivi d'un sprint ayant pour but l'amélioration de reservoirpy. Ce sprint a impliqué diverses activités telles que la refactorisation, la documentation, et le test de l'intégration de nouvelles méthodes de RC. L'objectif était d'augmenter l'accessibilité et la fonctionnalité de reservoirpy dans l'écosystème scientifique Python. Les participants ont eu l'opportunité de s'engager à différents niveaux, allant de la contribution à la documentation à l'amélioration des fonctionalités. Hinaut est chargé de recherche à Inria Bordeaux Sud-Ouest depuis 2016, dans l'équipe Mnemosyne (Neurosciences Computionnelles). Il a soutenu son doctorat à l'Université de Lyon en 2013. Il utilise le Reservoir Computing dans ses recherches depuis une dizaine d'années, il enseigne sur ces thématiques depuis plusieurs années, à Bordeaux et à Hambourg (Allemagne) notamment. Ses thématiques de recherches sont liées à la modélisation du traitement, de l'apprentissage et de la production de séquences dans le cerveau, notamment le langage et les chants d'oiseaux. Il modélise également certaines fonctions cognitives de haut niveau (comme la mémoire de travail) et applique ses modèles de langage aux interactions homme-robot dans la perspective d'ancrer le langage à travers l'interaction du robot avec le monde réel.