Maximum Likelihood Estimation of Regularization Parameters in High-Dimensional Inverse Problems: An Empirical Bayesian Approach Part I: Methodology and Experiments - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue SIAM Journal on Imaging Sciences Année : 2020

Maximum Likelihood Estimation of Regularization Parameters in High-Dimensional Inverse Problems: An Empirical Bayesian Approach Part I: Methodology and Experiments

Ana Fernandez Vidal
Valentin de Bortoli
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1084097
  • IdRef : 249460300
Marcelo Pereyra
Alain Durmus
Centre de Mathématiques Appliquées de l'Ecole polytechnique

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hal-04399042 , version 1 (17-01-2024)

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Citer

Ana Fernandez Vidal, Valentin de Bortoli, Marcelo Pereyra, Alain Durmus. Maximum Likelihood Estimation of Regularization Parameters in High-Dimensional Inverse Problems: An Empirical Bayesian Approach Part I: Methodology and Experiments. SIAM Journal on Imaging Sciences, 2020, 13 (4), pp.1945-1989. ⟨10.1137/20M1339829⟩. ⟨hal-04399042⟩

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