ARBOCARTO: an operational spatial modeling tool to predict the dynamics of Aedes mosquito species from weather and environmental variables - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

ARBOCARTO: an operational spatial modeling tool to predict the dynamics of Aedes mosquito species from weather and environmental variables

Renaud Marti
Mathieu Castets
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 982094
Marie Demarchi
  • Fonction : Auteur
Gilles Besnard
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 877831
Sebastien Chouin
  • Fonction : Auteur
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04399024 , version 1 (17-01-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04399024 , version 1

Citer

Renaud Marti, Mathieu Castets, Marie Demarchi, Thibault Catry, Gilles Besnard, et al.. ARBOCARTO: an operational spatial modeling tool to predict the dynamics of Aedes mosquito species from weather and environmental variables. ESA Living Planet Symposium, May 2022, Bonn, Germany. ⟨hal-04399024⟩
5 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More