Article Dans Une Revue
Environmental Science and Pollution Research
Année : 2023
Connectez-vous pour contacter le contributeur
https://hal.science/hal-04392782
Soumis le : dimanche 14 janvier 2024-10:10:00
Dernière modification le : jeudi 20 novembre 2025-11:52:52
Dates et versions
Identifiants
- HAL Id : hal-04392782 , version 1
- DOI : 10.1007/s11356-023-29953-0
- PUBMEDCENTRAL : PMC10726673
Citer
Ning Sun, Zoran Bursac, Ian Dryden, Roberto Lucchini, Sophie Dabo-Niang, et al.. Bayesian spatiotemporal modelling for disease mapping: an application to preeclampsia and gestational diabetes in Florida, United States. Environmental Science and Pollution Research, 2023, 30 (50), pp.109283-109298. ⟨10.1007/s11356-023-29953-0⟩. ⟨hal-04392782⟩
118
Consultations
0
Téléchargements