Machine Learning to forecast settlements induced by shield tunneling – Application to 2 metro lines of the Grand Paris Express - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Machine Learning to forecast settlements induced by shield tunneling – Application to 2 metro lines of the Grand Paris Express

Tatiana Richa
  • Fonction : Auteur
Laboratoire Navier
SETEC
Selmane Lebdaoui
  • Fonction : Auteur
SETEC
Jean-Michel Pereira
Laboratoire Navier
CV
Gilles Chapron
  • Fonction : Auteur
SETEC
Francis Lanquette
  • Fonction : Auteur
SETEC
Lina-María Guayacán-Carrillo
  • Fonction : Auteur
Laboratoire Navier

Domaines

Sciences de l'ingénieur [physics] Géotechnique

Lina GUAYACAN  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04376947

Soumis le : dimanche 7 janvier 2024-11:16:05

Dernière modification le : jeudi 19 décembre 2024-16:50:04

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04376947 , version 1 (07-01-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04376947 , version 1

Citer

Tatiana Richa, Selmane Lebdaoui, Jean-Michel Pereira, Gilles Chapron, Francis Lanquette, et al.. Machine Learning to forecast settlements induced by shield tunneling – Application to 2 metro lines of the Grand Paris Express. XVIIEME congrès international AFTES 2023, Oct 2023, Paris, France. ⟨hal-04376947⟩

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