Parameters Extraction of Unknown Radar Signals Using Change Point Detection
Extraction des paramètres de signaux radar inconnus a l'aide de la détection de changement
Résumé
Many applications like seismic data processing or navigation system monitoring require detection of abrupt changes. This paper considers the problem of signal detection and recognition in the context of radar application applied to a segmentation of an unknown received signal. Therefore a well known algorithm in change point detection is being implemented, the Cumulative Sum algorithm (CuSum), in order to detect and extract signals of interest in radar recording. It enables the localization of the beginning and ending of unknown waveforms in a pulse train making its extraction from a noisy background and its characterisation possible. Different models of the problems are considered and compared. The capacity of the algorithm to correctly retrieve the temporal parameters of the signal is tested on both simulations and acquisitions.
De nombreuses applications telles que le traitement de données sismiques ou les systèmes de navigation nécessitent la détection de changements soudains. Ce papier traite du problème de la détection et reconnaissance de signaux dans le cadre d'une application radar pour segmenter un signal inconnu. Pour ce faire, un algorithme bien connu en détection de changement, la Somme Cumulative (CuSum), est implémenté afin d'extraire des signaux d'intérêts dans un enregistrement radar. Cela permet la localisation du début et de la fin de formes d'ondes inconnues dans un train d'impulsion rendant leur extraction dans un signal bruité et leur caractérisation possible. Différents modèles du problème sont considérés et comparés. La capacité de l'algorithme à correctement récupérer les paramètres temporels d'un signal est testée sur des simulations ainsi que des signaux réels.
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