Introduction Les troubles de la marche dans la paralysie cérébrale (PC) sont souvent traités par une chirurgie orthopédique multi-sites. L’objectif de ce travail est de simuler l’effet de ces combinaisons de procédures chirurgicales sur la cinématique postopératoire, en fonction de l’état préopératoire du patient et du programme chirurgical, et en utilisant des techniques d’apprentissage statistique. Matériels et méthodes La base de données comprend 134 enfants atteints de PC, opérés, avec au moins une analyse quantifiée de la marche avant et après la chirurgie. Les angles cinématiques des membres inférieurs ainsi que certaines données d’examen clinique ont été considérés. La dimension du vecteur des données préopératoires a été réduite avec une analyse en composantes principales. Pour chaque geste chirurgical (9 au total), un modèle de régression reliant la cinématique postopératoire avec les données préopératoires a été appris par des régressions linéaires et non-linéaires. Les différentes sorties des modèles ont été fusionnées selon les gestes chirurgicaux considérés et la pertinence statistique des modèles pour chaque variable postopératoire. Ces pertinences ont été mesurées par des tests d’indépendance. La performance de la méthode a été évaluée face à trois prédicteurs « naïfs » aucun changement, moyenne et médiane postopératoire. Résultats Les erreurs de prédiction moyennes (écart-type entre parenthèses) pour l’antéversion, l’inclinaison et la rotation du bassin + la flexion, l’abduction et la rotation de hanche, la flexion du genou, la flexion dorsale de la cheville et la progression du pied ont été respectivement 6 (4), 4 (2), 7 (4), 7 (4), 4 (2), 10 (6), 10 (5), 8 (4) et 10 (7) degrés. La performance globale du système a été 20 % meilleure que celle du meilleur pseudo-prédicteur, avec des différences significatives pour tous les angles cinématiques considérés. Discussion Le système est capable de prédire les résultats de nombreuses combinaisons chirurgicales, qui ne sont pas forcément dans la base d’apprentissage. La fusion des modèles par geste chirurgical permet d’estimer l’apport de chacun des gestes. Cela permet, suite à une évaluation des résultats probables, de modifier un programme chirurgical en rajoutant ou en enlevant de procédures. Conclusion Le système prédit la marche postopératoire des enfants atteints de PC en fonction de leur marche préopératoire, leurs données cliniques et le programme chirurgical. Cela pourrait servir à valider ou à modifier un programme chirurgical ou à montrer au patient le résultat probable du traitement.