Recommandations pour une action publique en faveur d'une IA générative respectueuse de l'environnement - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2023

Recommendations for public action towards sustainable generative AI systems

Recommandations pour une action publique en faveur d'une IA générative respectueuse de l'environnement

Résumé

Growing awareness of the environmental impact of digital technologies has led to several isolated initiatives to promote sustainable practices. However, despite these efforts, the environmental footprint of generative AI, particularly in terms of greenhouse gas emissions and water consumption, remains considerable. This contribution first presents the components of this environmental footprint, highlighting the massive CO2 emissions and water consumption associated with training large language models, thus underlining the need to rethink learning and inference methods. The paper also explores the factors and characteristics of models that have an influence on their environmental footprint and demonstrates the existence of solutions to reduce it, such as using more efficient processors or optimising the energy performance of data centres. The potentially harmful effects of AI on the planet and its ecosystem have made environmental protection one of the founding principles of AI ethics at international and European levels. However, this recognition has not yet translated into concrete measures to address it. To address this issue, our contribution puts forward twelve pragmatic recommendations for public action to promote sustainable generative AI, in particular by building a long-term strategy to achieve carbon neutrality for AI models, encouraging international cooperation to set common standards, supporting scientific research and developing appropriate legal and regulatory frameworks. This paper seeks to inform the members of the Interministerial Committee on Generative AI about the environmental challenges of this technology by providing a brief review of the scientific literature on the subject and proposing concrete recommendations of public policy actions to reconcile technological innovation with the need to protect our environment.
La prise de conscience croissante de l'impact environnemental des technologies numériques a donné lieu à plusieurs initiatives isolées visant à promouvoir des pratiques durables. Cependant, malgré ces efforts, l'empreinte environnementale de l'IA générative, notamment en termes d'émissions de gaz à effet de serre et de consommation d'eau, reste considérable. La présente contribution aborde d’abord les composantes de cette empreinte environnementale, mettant en évidence les émissions massives de CO2 et la consommation d'eau associées à l'entraînement des grands modèles de langage, soulignant ainsi la nécessité de repenser les méthodes d'apprentissage et d'inférence pour réduire cet impact. La contribution explore également les facteurs et caractéristiques des modèles ayant une influence sur leur empreinte environnementale et démontre l’existence de solutions pour minimiser cette dernière, telles que l'utilisation de processeurs plus performants ou l'optimisation de la performance énergétique des centres de données. Les potentiels effets néfastes de l’IA sur la planète et son écosystème ont conduit la protection de l’environnement au rang des principes fondateurs de l’éthique de l’IA au niveau international ou européen. Toutefois, cette reconnaissance du problème ne s’est pour le moment pas traduite par la prise de mesures concrètes pour y répondre. A ce titre, la présente contribution propose douze recommandations pragmatiques pour une action publique visant à promouvoir une IA générative durable, notamment en construisant une stratégie à long terme pour atteindre la neutralité carbone des modèles d'IA, en encourageant la coopération internationale pour l’édiction de normes communes, en soutenant la recherche scientifique et en élaborant des cadres juridiques et réglementaires adaptés. La présente contribution cherche ainsi à éclairer les membres du Comité interministériel de l'IA générative sur les enjeux environnementaux de cette technologie en leur proposant un bref état de l’art de la littérature scientifique en la matière et en proposant des pistes d'action concrètes pour concilier l'innovation technologique avec la nécessaire préservation de l’environnement.
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Thomas LE GOFF - Contribution comité IA - Pour une IA générative respectueuse de l'environnement_3.pdf (620.75 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Licence : CC BY - Paternité

Dates et versions

hal-04371031 , version 1 (03-01-2024)
hal-04371031 , version 2 (20-03-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Thomas Le Goff. Recommandations pour une action publique en faveur d'une IA générative respectueuse de l'environnement : Contribution aux travaux du Comité interministériel de l'intelligence artificielle générative. 2023. ⟨hal-04371031v2⟩
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