Communication Dans Un Congrès
Année : 2013
Zhiguo Zeng : Connectez-vous pour contacter le contributeur
https://hal.science/hal-04366328
Soumis le : jeudi 28 décembre 2023-21:48:41
Dernière modification le : vendredi 29 décembre 2023-03:21:51
Dates et versions
Identifiants
- HAL Id : hal-04366328 , version 1
Citer
Roozbch Razavi-Far, Enrico Zio. Dynamic learning of latent residuals for diagnosing new class drifts in wind turbines. 2013 Winter Meeting on Transactions and Embedded Topical Meetings: Risk Management for Complex Socio-Technical Systems, 2nd ANS SMR 2013 Conference, Nuclear Nonproliferation - 1st Fission to the Future, Nov 2013, Washington, DC, France. pp.2144-2145. ⟨hal-04366328⟩
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