Artificial Intelligence at the Service of Knowledge Engineering in the 21st Century: Some Epistemological and Ontological Issues
L’intelligence artificielle au service de l’ingénierie des connaissances au 21e siècle : quelques enjeux épistémologiques et ontologiques
Résumé
Big Data is part of the continuity of the profusion of knowledge throughout history since the appearance of writing. In the 21st century, we are moving to an abstract manipulation of these, in particular through the use of computer artifacts called “computer ontologies” to manage the heterogeneity of data. After (1) introducing the ontologies, we present the issues of our research. First (2) the epistemological issues of interoperability between agents and ontologies: how to match the formal representations of ontologies with the conceptual definitions of entities? (3) In conclusion, some philosophical questions that these tools raise regarding their realism.
Le Big Data s'inscrit comme continuité de la profusion des savoirs à travers l'histoire depuis l'apparition de l'écriture. On passe au 21 e siècle à une manipulation abstraite de ceux-ci, notamment par l'usage d'artefacts informatiques appelés « ontologies informatiques » pour gérer l'hétérogénéité des données. Après avoir (1) introduit les ontologies, on présente les problématiques de nos recherches. D'abord (2) les enjeux épistémologiques de l'interopérabilité entre agents et ontologies : comment faire correspondre les représentations formelles des ontologies avec les définitions conceptuelles des entités ? (3) En conclusion, quelques questions philosophiques que ces outils soulèvent quant à leur réalisme.
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