Analyse exploratoire de séries temporelles d'utilisation de systèmes électriques par chaînes de Markov d'ordre variable
Résumé
This paper proposes the use of variable order Markov chains in their classical version (VLMC) and in their version with exogenous covariates (COVLMC), to analyze the use of auxiliary generators by Nigerian businesses. The goal is to investigate how these generators mitigate the impact on their activity of power outages on the centralized electricity network. The results obtained with the classical approach are compared with those produced by taking into account covariates to determine whether the usage patterns of the auxiliary generators follow their own dynamics or whether they are influenced by external factors, in particular by the grid. As there is (to the best of the authors' knowledge) no freely available implementation for COVLMC estimation, a new R package named mixvlmc is introduced.
Cet article propose d'utiliser des chaînes de Markov d'ordre variable dans leur version classique (VLMC) et dans leur version avec covariables exogènes (COVLMC) pour analyser l’utilisation de générateurs auxiliaires par des commerces nigérians pour pallier les défaillances du réseau électrique centralisé. Les résultats obtenus avec l'approche classique sont comparés à ceux produits par la prise en compte de covariables afin de déterminer si les schémas d’utilisation des générateurs auxiliaires suivent leur propre dynamique ou s'ils sont influencés par des facteurs externes, notamment par le réseau. Comme il n’existe pas (à la connaissance des auteurs) d’implémentation librement accessible pour ajuster des modèles de COVLMC, un nouveau package R, mixvlmc, est proposé.
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