Identifiability of coupled tensor models for probability mass function estimation
Identifiabilité de modèles tensoriels couplés pour l'estimation de lois de probabilité discrète
Résumé
In this article, we propose an approach to determine upper bounds for generic identifiability of coupled tensor model for estimating discrete probability mass functions. This allows us to study the influence of different coupling strategies on identifiability of the coupled model.
Dans cet article, nous proposons une approche pour fournir des bornes d'identifiabilité générique de modèles tensoriels couplés pour l'estimation de loi de probabilité discrète. Cette approche permet notamment d'étudier l'influence de différentes stratégies de couplage (total, partiel) sur l'identifiabilité du modèle couplés.
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