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Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Détermination des propriétés thermo-physique du bois de chènevotte à partir d'imageries 3D obtenues par nanotomographie X

Résumé

This work is dedicated to predicting the macroscopic properties of hemp shiv from their real 3D morphology thanks to nanotomography. Image processing is made with Fiji-ImageJ. Morphology properties like porosity, Fibre orientation, Pore size, and tortuosity are predicted based on a VER study. Morphological properties like porosity, fiber orientation, pore size and tortuosity are evaluated using a set of Representative Elemental Volumes (REVs) extracted from the 3D images. The Effective Thermal Conductivity (ETC) is also determined in the three orthogonal directions through a simulation code written in Fortran language which is based on the finite volume method. The formulation of the energy equation considers the role of water in the heat transfer in its bound form and as vapor.
Ce travail est dédié à la prédiction des propriétés thermo-physiques du bois de chènevotte à partir de leur morphologie 3D réelle grâce à la nanotomographie. Le traitement des images est réalisé avec Fiji-ImageJ. Les propriétés morphologiques comme la porosité, l'orientation des fibres, la taille des pores et la tortuosité sont obtenues à l'aide d'un ensemble de Volume Elémentaires Représentatifs (VER) extraits des images réalisées.. La Conductivité Thermique Effective (CTE) est par ailleurs déterminée dans les trois directions orthogonales par le biais d'un code de simulation écrit en langage Fortran lequel est basé sur la méthode des volumes finis.. La formulation de l'équation d'énergie tient compte du rôle de l'eau dans le transfert thermique sous sa forme liée et sous forme de vapeur. MOTS-CLÉS: Bois de chènvotte, nanotomographie à rayons X, propriétés morphologiques, conductivité effective. ABSTRACT. This work is dedicated to predicting the macroscopic properties of hemp shiv from their real 3D morphology thanks to nanotomography. Image processing is made with Fiji-ImageJ. Morphology properties like porosity, Fibre orientation, Pore size, and tortuosity are predicted based on a VER study. Morphological properties like porosity, fiber orientation, pore size and tortuosity are evaluated using a set of Representative Elemental Volumes (REVs) extracted from the 3D images. The Effective Thermal Conductivity (ETC) is also determined in the three orthogonal directions through a simulation code written in Fortran language which is based on the finite volume method. The formulation of the energy equation considers the role of water in the heat transfer in its bound form and as vapor.
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ibpsa Hemp shiv properties lamda - VF pour HAL.pdf (678.7 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04323412 , version 1 (05-12-2023)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04323412 , version 1

Citer

Nouri Moudhaffar, Anh Dung Tran Le, Willy Leclerc, Geoffrey Promis, Dang Mao Nguyen, et al.. Détermination des propriétés thermo-physique du bois de chènevotte à partir d'imageries 3D obtenues par nanotomographie X. Conférence IBPSA France, May 2022, Châlons en Champagne, France. ⟨hal-04323412⟩
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