Machine Learning Surrogate Model for Acceleration of Ferroelectric Phase-Field Modeling - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue ACS Applied Electronic Materials Année : 2023

Machine Learning Surrogate Model for Acceleration of Ferroelectric Phase-Field Modeling

Kévin Alhada-Lahbabi
Damien Deleruyelle
Brice Gautier
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04322377 , version 1 (04-12-2023)

Identifiants

Citer

Kévin Alhada-Lahbabi, Damien Deleruyelle, Brice Gautier. Machine Learning Surrogate Model for Acceleration of Ferroelectric Phase-Field Modeling. ACS Applied Electronic Materials, 2023, 5 (7), pp.3894-3907. ⟨10.1021/acsaelm.3c00601⟩. ⟨hal-04322377⟩
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